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技术知识

自动识别道闸系统原理

  • 作者:缺乏公德心
  • 发布时间:2020-06-19
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在智能交通系统中, 车牌自动识别道闸系统是一个非常重要的发展方向。今天www.1495.com官方小编来和大家讲解自动识别道闸系统原理的相关知识,让我们一起来看看吧!

原理介绍:车牌自动识别道闸系统对摄像机抓拍到的每帧图像都识别,并自动找到最佳识别效果的图像,应用这种方法可以很好地提高抓拍率、识别率,并且能够降低工程的施工难度。大手控制车牌自动识别正是基于这一思想,采用专有的技术,利用高速的识别算法核心对视频流进行逐帧的识别,即对单个车辆进行了多次识别,从而有效克服了现有车牌识别技术存在的许多缺陷。使用连续多帧识别,从工程的角度看,比单帧识别成功的机率要高得多,这是因为连续抓拍的图像的角度、光照不同,识别效果也不尽相同,从理论上讲,只要有一帧足够清析的图像就有一个好的识别结果。顺极科技智能道闸车牌自动识别系统还采用先进的目标跟踪,以及识别结果最佳化等方法,来确保从车流中一个一个地甄别出序列化的车牌。要实现对视频流进行逐帧识别,必须采用行之有效的高速识别算法,即神经网络算法和模糊算法相结合,否则无法达到实用的效果。对于常用的 768 X 288 高分辩率图像,大手控制车牌自动识别可以在 3 到 10 毫秒内完成全部的识别过程,并且在多个应用中实施了单台计算机多路的实时识别方案。传统车辆出入管理系统使用卡或票的技术,道闸车牌自动识别是全新的管理技术,也是目前最先进、最智能化的车辆出入管理技术。车牌识别不仅可以实现零耗材管理、解决丢失停车凭证问题,而且可以明显提升车辆出入效率、减轻人员的劳动强度。大手控制率先将车牌识别技术融入传统的卡、票车辆管理系统中,有效克服车牌汉字识别不准问题,应用识别率可达 95%以上,且识别时间为 10ms。不仅保留了传统系统稳定、准确、实用的优点,而且提高了系统的工作效率,为管理者节约了时间和成本。带有车牌识别功能的车辆出入管理系统正在市场上迅速地普及,价值、意义很大。

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